FONTE: Leia Já, TRIBUNA DA BAHIA.
Os testes mostraram uma taxa de
81% de precisão e 88% de sensibilidade (taxa de positividade do teste).
Pesquisadores
da Universidade da Carolina do Norte desenvolveram um algoritmo que ajuda a
detectar autismo em bebês. Os testes mostraram uma taxa de 81% de precisão e
88% de sensibilidade (taxa de positividade do teste).
Os
cientistas preparam o algoritmo para encontrar sinais prematuros de autismo
usando exames cerebrais e fazendo os três sinais mais comuns: a superfície, o
volume do cérebro e o sexo do bebê (autismo é mais comum em homens).
A
inteligência artificial foi capaz de detectar autismo em bebês entre 6 e 12
meses, a maioria foi diagnosticada com autismo ao completarem dois anos de
idade. Segundo os pesquisadores, é difícil encontrar exames cerebrais de bebês
e na maioria das vezes esses exames tem um alto custo.
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