As características
faciais analisadas a partir de fotografias em 3D podem prever a probabilidade
de ter apneia
obstrutiva do sono, de acordo com um estudo
publicado no Journal of Clinical Sleep Medicine.
O estudo descobriu que
as medidas geodésicas —a menor distância entre dois pontos em uma superfície
curva— previam com precisão de 89% quais pacientes tinham apneia do sono.
Usando as medições lineares 2D tradicionais, a precisão do algoritmo foi de
86%.
"Esta aplicação da
técnica usou pontos de referência pré-determinados no rosto e pescoço",
disse Peter Eastwood, autor do estudo, doutor em fisiologia respiratória e do
sono e diretor do Centro de Ciência do Sono da University of Western
Australia.
Como o estudo foi feito.
O estudo envolveu 300
indivíduos com diferentes níveis de gravidade da apneia do sono e 100 pessoas
sem a doença. Todos foram submetidos a estudos do sono e tiraram fotos em 3D
com um sistema de scanner craniofacial. Os dados foram usados para criar um algoritmo
preditivo que foi testado em outro conjunto de pacientes.
Eastwood trabalhou com
Syed Zulqarnain Gilani, cientista da computação, para identificar os traços
faciais mais comumente associados à apneia do sono como largura do pescoço e
grau de retrusão da mandíbula inferior, mas o estudo também descobriu outros
possíveis indicadores.
"Os dados obtidos
no presente estudo indicam que outras medidas, como largura e comprimento da
mandíbula, largura da face e distância entre os olhos também contribuem para distinguir
indivíduos com e sem apneia", disse ele.
Por que é importante.
Os especialistas creem
que a fotografia 3D poderá servir como ferramenta de triagem potencialmente
combinada com dados do rastreador digital de saúde do paciente e do histórico
de saúde.
Segundo Eastwood,
estudos existentes mostram uma predisposição genética à apneia do sono, e a
estrutura facial é um componente significativo dessa predisposição, levando os
pesquisadores a procurar um método acessível de triagem com base nas características
faciais.
Ele acredita que a
fotografia facial em 3D pode representar a primeira ferramenta de triagem
barata e amplamente disponível para detecção da apneia do sono.
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